一、AI4S从概念走向岗位：科研辅助岗的职责在变
11月2日在广州南沙举行的2026大湾区科学论坛人工智能分论坛上，主办方用AI让北宋科学家沈括“穿越”登台，与科研工作者探讨AI4S。现场发布的四项成果分别指向公共卫生、通信、科研服务和物理智能交互，共同信号是：AI不再只是科研的辅助工具，而开始承担数据治理、实验调度等具体环节。
对职场人而言，这意味着科研辅助类岗位的工作内容正在重构。以广州实验室的EpiETL平台为例，它覆盖全球80家卫生机构的百余个官方发布渠道，每日自动同步世界卫生组织、中国疾病预防控制中心等机构的监测公报，并以官方发布后次日可用为更新目标。平台把公共卫生专业知识嵌入AI智能体的数据治理流程，通过“一报一导读”机制明确病原名称、指标含义与统计口径。原本靠人工逐份阅读、摘录、核对的情报整理工作，转为由AI完成规范化抽取，人更多负责规则设定与结果复核。
- 情报整理、文献初筛等重复性环节将更多由AI承担，岗位价值转向规则设计与质量校验
- 理解统计口径、指标含义等专业知识仍是不可替代的能力门槛
- 过程可复核、版本可追溯成为数据类岗位的新基本功
二、通信与算力：技术岗的技能组合在扩展
鹏城实验室联合北京邮电大学研制的6G语义通信基站原型在论坛亮相。按团队负责人的说法，传统通信像把一本书逐页复印再整本寄出，语义通信则像先读懂书、只传摘要，收发双方凭共同“知识库”补全内容。该原型对图像、视频先“看懂”再压缩，重要内容优先传；相比传统5G，可同时服务的总用户数提升15%以上，相比将压缩与抗干扰防护一体设计的传统方案（JSCC），业务传输性能提升40%。
华为发布的智慧科研方案实践则展示了算力与模型适配的效率变化：在深圳河套学院，模型适配周期从数天压缩到约1小时，已完成超1000个开源模型适配；在鹏城实验室，“鹏城云脑”算力规模从120P攀升至16000P。对通信、算法、运维类从业者来说，单一技能已不够用，懂通信协议又懂模型部署的复合型人才更受青睐。
- 通信工程师需补充语义理解、知识库构建等AI相关知识
- 模型适配、算力调度等技能的应用场景从互联网扩展到科研基础设施
- 关注开源模型生态，积累快速适配与调优的实操经验
三、具身智能与科研智能体：新岗位与新工具同步出现
小鹏发布“AI赋能物理世界”全栈技术解决方案，其人形机器人IRON搭载3颗图灵AI芯片，是全球首个完成自动化总装并自主走下产线的高阶通用人形机器人。按计划，小鹏将在2027年一季度与首批商业伙伴推进场景应用，逐步进入政务、零售、酒店、餐饮等行业。机器人可通过自然语言指令或一段学习视频学会咨询、导览、导购、巡检等岗位任务。
科研侧同样出现“共同研究员”式工具。华为助力广州实验室打造AI4S L4智能实验平台，双方合作打造纳米抗体科研智能体，打通文献挖掘、方案生成、自动化干湿实验、反馈迭代全流程，科学家无需编程即可调用高端设备，部分抗体发现周期从半年压缩到周级。论坛现场还有多组签约，覆盖生物医药、灵巧机器人、新材料、传媒科技等领域，推动AI技术与实体经济对接。
- 导览、导购、巡检等标准化服务岗位将率先感受具身智能的替代与协作压力
- 科研人员应尽早熟悉智能体工具，把重复实验流程交给平台
- 跨领域协作能力（如生物医药+AI、材料+AI）成为求职加分项
广东已形成“基础扎实、技术多元、场景丰富”的人工智能产业创新生态，AI正加速向新材料、生物医药、先进制造等领域渗透。对求职者和在职者来说，与其担心被替代，不如把AI工具用成自己的“共同研究员”：先在本职工作中找到可交给AI的重复环节，再补上规则设计、结果校验和跨领域协作的能力，这才是这轮技术变化中最稳妥的职业准备。
信息来源：广东省人民政府《AI助力科研挺进深水区 2026大湾区科学论坛人工智能分论坛举行 集中发布创新成果》（查看原文）
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